課程名稱：大數據分析應用
授課教師：何政勳
推薦程度（1 ~ 5）：3
評分方式：
平時分數(出席/課堂表現) 20% (每堂課都會點名)
平時作業 40%(老師是這樣給的, 但是平常也沒有出作業……)
期末報告 40%(期末要交一分專案或是平常上課的筆記)
課程評論：
課堂主要上python,
覺得老師上課講義寫得很好,
code講義整理得很清楚(之後如果要再寫py還會拿出來看的那種),
上課會額外介紹資源(如:AWS Educate),
上課可能會小小無聊一點,
期末會不知道最後老師會怎麼算分,
所以有點不安
課程名稱：政治與現代社會
授課教師：張朝琴
推薦程度（1 ~ 5）：4
評分方式：
平時成績 30% (總共簽到了大約8-10次, 上課會看正義一場思辨之旅, 要寫觀影心得)
期中專題閱讀評論書面報告 35%(閱讀某書的其中1-2章節, 寫閱讀報告)
期末考 35%(老師會先給題庫, 有名詞解釋和問答題, 可以先準備好資料, 開書考, 也可以拿手機上網查)
課程評論：
老師感覺是Michael Sandel教授的粉絲,
感覺老師講課時, 眼睛都有光,
算是滿涼的課
課程名稱：微積分
授課教師：李孟峰
推薦程度（1 ~ 5）：5
評分方式：
小考成績：10% 。
期中考成績：60%(共2次, 每次30%) 。
期末考成績：30% 。
課程評論：
老師上課會寫很多板書(中文的, 但考試是英文)
邊聽邊吸收有點小困難QQ
但是老師這學期開始有上傳影片了
就好很多
期中期末小考如果有寫習題
應該算是不難
但是要寫
只要總成績過50分就會及格
可以不用買課本
只要可以搞到習題就好(如果你有要寫)
課程名稱：線性代數
授課教師：白惠明
推薦程度（1 ~ 5）：4
必/選修： 統計一必修
學分數：上下學期各3學分
評分方式：
小考成績：20% (第3節課考當次上課所教的, 至少都會有50分)。
期中考成績：50%(共2次, 每次25%) 。
期末考成績：25% 。
點名：5%(老師發小考考卷的時候沒有拿就算沒到, 可以請同學拿, 但期中考卷不行)。
課程評論：
第一次段考範圍滿簡單
第二次就開始稍微有點難度
第三次就不說了QQ
Btw 老師是男生
講義和考試答案都有放在數位學苑上
講義是老師整理課本的
可以不用買課本
只要可以搞到習題就好(如果你有要寫)
課程名稱：電腦概論與程式設計(R)
授課教師：吳漢銘
推薦程度（1 ~ 5）：4
必/選修： 統計一必修
學分數：上下學期各2學分
評分方式：
小考成績：30% (共3次, 每次10%)。
作業： 10%。
期中考成績：30% 。
期末考成績：30% 。
調分/加分: 點名、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
課程評論：
上課老師講的聽起來都很簡單
考試作業就稍微有點難度
如果有認真上課
應該是輕輕鬆鬆
ppt和程式碼都有放在網路上很方便