【陳澤鑫】比較政府

課程名稱:比較政府
授課教師:陳澤鑫
修習年份:110
難易程度:★★★☆☆(一顆最簡單、五顆最困難)
推薦程度:★★★☆☆(一顆最不推、五顆最推薦)
評分方式:
上學期
1.出席率(11%);
2.期中考(41%);
3.期末考(41%);
4.心得報告(7%);
5.額外分數(8%):上課期間積極的課堂參與和討論可獲得額外加分。

下學期
1.出席率(13%)
2.期中考(43%)
3.期末考(44%)
3.額外分數(8%):上課期間積極的課堂參與和討論可獲得額外加分。

期中考期末考格式:
是非題20%;選擇題40%;解釋名詞20%;申論題20%。

課程評論:

關於額外分數的部分,我這邊進修部修課狀況大家都很安靜的聽他念簡報,應該兩學期都沒有人有拿過這方面的分數,日校的話我不確定。

上課基本上就是照簡報念,指定用書你還是可以買因為名詞解釋的部分可能會需要,每次念幾十個最後還是有可能忘記一兩個或是只準備到一半。(但也有人不買,單純準備他的ppt內容)

申論題跟解釋名詞部分都改很嚴,有時名詞明明是照著寫的他可能還是滿分五分給你三分而已,有點謎。
然後名詞解釋出的真的很刁鑽,所以能準備到一半你已經很厲害了,他曾經出過法國憲法第49條第3項,到底誰會去準備這個。

心得報告部分,大概就80分上下,給分都不是很高,在意分數跟排名的人十分建議不要修,你會氣死。

出席我有同學缺30%上下但他出席還是拿滿,所以我也不知道他點名是在點甚麼,但我全勤有拿滿就是。

整體來說是可以自己回去念的課,老師是認真的但語氣很平淡(可能教學熱情快被消耗殆盡),然後簡報字蠻多的(北大蠻多教授的通病,某教授甚至還有一頁ppt800多字的經典),所以你可以安靜做自己的事,看看書或摸個魚,不過有時候會講到比較有趣的內容還是可以認真聽一下。

附上上下學期期中末考&學期成績&單科排名做為參考:
110-1 68/66 | 73 (8/55)
110-2 60/77 | 76 (6/51)

【陳澤鑫】量化研究方法(一):基礎統計分析

課程名稱:量化研究方法(一):基礎統計分析
授課教師:陳澤鑫
推薦程度(1 ~ 5):3
評分方式:出席率(10%); 五至六次回家作業,題目三至四題不等(30%); 期中考(30%); 期末考(30%); 額外分數(8%):上課發言可加分

課程評論:

學期總成績會調分,因為我記得我期中期末分數七十幾(數位學苑學期總成績是七十幾),結果最終學期總成績八十幾;通常老師會把平時成績和段考成績放在數位學苑,並算出學期總成績

上課方式會用簡報,但都在念課本會簡報內容,(心想不如自己讀還比較好,但發現自己讀也讀不起來QQ),有些重要關鍵的概念也沒有用比較淺顯易懂的方式講解(我覺得能把難的東西用簡單語言推導出來的老師真的太少,畢竟我數學不好。系上的張育哲老師在上碩班量化研究方法同樣用相同的教科書,但他可以讓我這個數學白癡聽得懂,我真的覺得他教得很好)

我曾經有試著跟老師的腳步上課,但跟兩三堂就受不了了,因為聲音完全沒有起伏、也不講笑話,再加上統計是有點枯燥,整個超想睡,所以老實說,我當初的統計沒有學得很好

不點名(但會交回家作業,可能用這個點名吧)

考試可以用計算機,尤其下學期的課程開始有很多公式(但可不可以開書或帶筆記我忘記了)

回家作業要好好寫,這些題目會跟段考題目有些許關聯(例如改個敘述方式或暗示這些題目的重要性)

整體而言,我給中規中矩的三分,因為我覺得當初學習狀況也不全然是老師的問題,但如果老師在敘述重要觀念能夠包裝到讓大家聽得懂會更好

 

 

 

 

【陳澤鑫】量化研究方法(一):基礎統計分析

課程名稱:量化研究方法(一):基礎統計分析
授課教師:陳澤鑫
推薦程度(1 ~ 5):3.5
評分方式:會有幾次作業,各佔5%,期中期末好像各35吧 評分方式有點忘了 上課舉手提問可以加分

課程評論:

上學期平時作業是用電腦寫程式,下學期比較特別,因為疫情的關係改用筆試這樣,個人覺得筆試比寫程式好拿分很多

期中期末的題目都是從課本最後的習題出的,有寫基本上不太會不及格

老師給分都蠻鬆的,也不常點名,他上課就是照著課本念,幾乎等於半自學,有時候自己看還比較快如果是想要高分的真的要寫習題