課程名稱：商業分析
授課教師：吳泰熙
推薦程度（1 ~ 5）：4
評分方式：無考試，一次課間報告+期中期末各一次報告，偶爾有簡單的作業，偶爾點名
課程評論：
1. 建議上課前先喚醒與統計相關的建議，以免在使用 SPSS 的時候直接淡出。
2. 課程中可以感覺老師對於商業分析很有熱忱，半學期的課程可以幫助你對商業分析有一點概念，但說實話還是很難非常有系統的學習，建議有興趣者可以利用課餘時間自行練習。
3. 本課程的所有報告都是團體報告，建議與熟悉的朋友一起選課。
4. 有認真做報告的話分數還可以，但是絕對不適合躺分仔
5. 會介紹與實作的軟體包括：SPSS、Weka、Tableau
課程名稱：經濟學
授課教師：陳淑玲
推薦程度（1 ~ 5）：5
評分方式：點名5%、作業15%、小考兩次各15%、期中期末各25%
課程評論：
點名：這學期只點兩次而已
作業：YEEPA(作業網站)，每個禮拜上完之後，會開一份選擇題作業，一個回合有六題選擇，一題要在45秒內作答，越早答對分數(分數計算:45-答題秒數)越高，一個禮拜內要拿6000分且正確率50%以上，15次都有做完的話有額外加分。如果和同學一起做的話，作業會做得比較快。
上課方式：因為是英文授課，所以外籍生或僑生比較多，老師發音清晰，上課常會舉台灣的例子，讓我們更理解上課的內容，想訓練英聽的同學蠻推薦的，如果上課有跟老師互動，他會很開心。有不懂的地方，可以利用office hour去跟老師或助教請教，他們很願意幫你的。
考試：畫圖!畫圖!畫圖!因為很重要所以講三遍，作業的選擇題(高機率會變成考題)除了要弄熟之外，課本後面的習題(簡答題)一定要記得做，因為考試是一半選擇題一半簡答題，沒做一定死很慘，老師會在課前把上課PPT和習題答案上傳到數位學苑，然後考試(不論大小考)記得要多帶一支筆、立可帶還有計算機，考完你會以為這是在考作文，因為整張答案卷滿滿的都是字跟圖。雖然很累，每次考到後面都很無力，但看到努力有所回報，就覺得一切都值得了。
課程名稱：大數據分析應用
授課教師：何政勳
推薦程度（1 ~ 5）：3
評分方式：
平時分數(出席/課堂表現) 20% (每堂課都會點名)
平時作業 40%(老師是這樣給的, 但是平常也沒有出作業……)
期末報告 40%(期末要交一分專案或是平常上課的筆記)
課程評論：
課堂主要上python,
覺得老師上課講義寫得很好,
code講義整理得很清楚(之後如果要再寫py還會拿出來看的那種),
上課會額外介紹資源(如:AWS Educate),
上課可能會小小無聊一點,
期末會不知道最後老師會怎麼算分,
所以有點不安
課程名稱：合作經濟學
授課教師：吳雪伶
推薦程度（1 ~ 5）：3
評分方式：平時+期中考+期末上台報告
課程評論：老師上課聲音很小聲，我想大部分沒有人在聽，期中考試題目有點難，不過到最後老師也沒公布期中考分數，因為他說他自己也不知道考卷在哪裡(?)
我每堂課都有到，分數8x，期末上台報告是介紹合作社或相關論文15分鐘內，其實蠻簡單的，但就是讓你提不起勁上課，跟不曉得學這個要幹嘛的課。額外補充一點：其實老師上課是很認真的。
課程名稱：迴歸分析
授課教師：林建甫
推薦程度（1 ~ 5）：4
評分方式：
作業：50%
期中考：20%
期末考：30%
課程評論：
R語言課程，修課前建議複習「統計學」與「統計套裝軟體」，上課講解醫學csv的迴歸分析概念，考試考填空題型，密集時每個禮拜都有作業。教科書只有理論說明，上課盡量聽課拍code，如果遇到R撰寫問題可以找工具書。
課程名稱：經濟學
授課教師：徐芳霞
推薦程度（1 ~ 5）：5
評分方式：
出席：30%
期中考：30%
期末考：40%
課程評論：
上星期個體經濟學需要會微分與偏微分
下學期總體經濟學需要偏微分
考題以計算題為主(一定有計算題)
畫圖解釋題為輔(不一定有畫圖解釋題)
不可能有選擇題
無正當理由
一次出席未到被點到扣總成績一分
二次出席未到被點到扣總成績四分
三次出席未到被點到扣總成績九分
以此類推
有寫上課版書可以加分
當成績結算結束，老師絕對不調分
老師教學認真絕對不會少教
除非身體不適才會請假
課程名稱：微積分
授課教師：胡裕仁
推薦程度（1 ~ 5）：5
上課教材與授課方式
採用中文翻譯教科書與原文講義教學，授課黑板版書全英文，輔以中文口說講解，考試考卷為中文，計算題約八至十題，有時會考少量的證明題，考題會是他上課練習題或講義題目。
上星期評分方式：
出席：20%
書面報告：10%
期中考：35%
期末考：35%
備註：書面報告為個人書面報告，專題選擇由老師提供的主題任選，每個主題最多兩位同學選填，未繳交不予調分
上星期課程範圍
從函數與極限慢慢帶到多項式微分與應用、自然指數、自然對數與三角函數的微分與積分等概念，上學期最後會教到分部積分法、積分技巧或瑕積分
下學期評分方式：
出席：30%
期中考：30%
期末考：40%
備註：下學期沒有書面報告，可是考題難度變高，要認真唸書。
下學期課程範圍
接續上學期的未完成的進度，可能從瑕積分開始，繼續教二變數函數的微積分、泰勒多項式與微分方程基礎
課程名稱：微積分
授課教師：李孟峰
推薦程度（1 ~ 5）：5
評分方式：
小考成績：10% 。
期中考成績：60%(共2次, 每次30%) 。
期末考成績：30% 。
課程評論：
老師上課會寫很多板書(中文的, 但考試是英文)
邊聽邊吸收有點小困難QQ
但是老師這學期開始有上傳影片了
就好很多
期中期末小考如果有寫習題
應該算是不難
但是要寫
只要總成績過50分就會及格
可以不用買課本
只要可以搞到習題就好(如果你有要寫)
課程名稱：線性代數
授課教師：白惠明
推薦程度（1 ~ 5）：4
必/選修： 統計一必修
學分數：上下學期各3學分
評分方式：
小考成績：20% (第3節課考當次上課所教的, 至少都會有50分)。
期中考成績：50%(共2次, 每次25%) 。
期末考成績：25% 。
點名：5%(老師發小考考卷的時候沒有拿就算沒到, 可以請同學拿, 但期中考卷不行)。
課程評論：
第一次段考範圍滿簡單
第二次就開始稍微有點難度
第三次就不說了QQ
Btw 老師是男生
講義和考試答案都有放在數位學苑上
講義是老師整理課本的
可以不用買課本
只要可以搞到習題就好(如果你有要寫)
課程名稱：電腦概論與程式設計(R)
授課教師：吳漢銘
推薦程度（1 ~ 5）：4
必/選修： 統計一必修
學分數：上下學期各2學分
評分方式：
小考成績：30% (共3次, 每次10%)。
作業： 10%。
期中考成績：30% 。
期末考成績：30% 。
調分/加分: 點名、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
課程評論：
上課老師講的聽起來都很簡單
考試作業就稍微有點難度
如果有認真上課
應該是輕輕鬆鬆
ppt和程式碼都有放在網路上很方便