課程名稱：量化研究方法（一）：基礎統計分析
授課教師：陳澤鑫
推薦程度（1 ~ 5）：3
評分方式：出席率（10%）； 五至六次回家作業，題目三至四題不等（30%）； 期中考（30%）； 期末考（30%）； 額外分數（8%）：上課發言可加分
課程評論：
學期總成績會調分，因為我記得我期中期末分數七十幾（數位學苑學期總成績是七十幾），結果最終學期總成績八十幾；通常老師會把平時成績和段考成績放在數位學苑，並算出學期總成績
上課方式會用簡報，但都在念課本會簡報內容，（心想不如自己讀還比較好，但發現自己讀也讀不起來QQ），有些重要關鍵的概念也沒有用比較淺顯易懂的方式講解（我覺得能把難的東西用簡單語言推導出來的老師真的太少，畢竟我數學不好。系上的張育哲老師在上碩班量化研究方法同樣用相同的教科書，但他可以讓我這個數學白癡聽得懂，我真的覺得他教得很好）
我曾經有試著跟老師的腳步上課，但跟兩三堂就受不了了，因為聲音完全沒有起伏、也不講笑話，再加上統計是有點枯燥，整個超想睡，所以老實說，我當初的統計沒有學得很好
不點名（但會交回家作業，可能用這個點名吧）
考試可以用計算機，尤其下學期的課程開始有很多公式（但可不可以開書或帶筆記我忘記了）
回家作業要好好寫，這些題目會跟段考題目有些許關聯（例如改個敘述方式或暗示這些題目的重要性）
整體而言，我給中規中矩的三分，因為我覺得當初學習狀況也不全然是老師的問題，但如果老師在敘述重要觀念能夠包裝到讓大家聽得懂會更好