課程名稱:量化研究方法(一):基礎統計分析
授課教師:陳澤鑫
推薦程度(1 ~ 5):3
評分方式:出席率(10%); 五至六次回家作業,題目三至四題不等(30%); 期中考(30%); 期末考(30%); 額外分數(8%):上課發言可加分

課程評論:

學期總成績會調分,因為我記得我期中期末分數七十幾(數位學苑學期總成績是七十幾),結果最終學期總成績八十幾;通常老師會把平時成績和段考成績放在數位學苑,並算出學期總成績

上課方式會用簡報,但都在念課本會簡報內容,(心想不如自己讀還比較好,但發現自己讀也讀不起來QQ),有些重要關鍵的概念也沒有用比較淺顯易懂的方式講解(我覺得能把難的東西用簡單語言推導出來的老師真的太少,畢竟我數學不好。系上的張育哲老師在上碩班量化研究方法同樣用相同的教科書,但他可以讓我這個數學白癡聽得懂,我真的覺得他教得很好)

我曾經有試著跟老師的腳步上課,但跟兩三堂就受不了了,因為聲音完全沒有起伏、也不講笑話,再加上統計是有點枯燥,整個超想睡,所以老實說,我當初的統計沒有學得很好

不點名(但會交回家作業,可能用這個點名吧)

考試可以用計算機,尤其下學期的課程開始有很多公式(但可不可以開書或帶筆記我忘記了)

回家作業要好好寫,這些題目會跟段考題目有些許關聯(例如改個敘述方式或暗示這些題目的重要性)

整體而言,我給中規中矩的三分,因為我覺得當初學習狀況也不全然是老師的問題,但如果老師在敘述重要觀念能夠包裝到讓大家聽得懂會更好

 

 

 

 

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。